De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop bedrijven gegevens gebruiken om te leren en waardevolle inzichten te genereren. AI's zijn afhankelijk van gegevens om te leren en te evolueren, en de kwaliteit en kwantiteit van deze gegevens spelen een cruciale rol in hun vermogen om nauwkeurige voorspellingen en beslissingen te nemen.

Wij verdelen AI tools onder in twee categorieën. Soft AI tools en Hard AI tools.

Laten we beginnen met het bespreken van de Soft AI-tools, deze zijn gebaseerd op publiekelijk beschikbare gegevens. Soft AI tools zijn openbaar toegankelijk en maken gebruik van de enorme hoeveelheid informatie die online beschikbaar is.

ChatGPT is een welbekend AI tool, dat gebruikmaakt van het openbare GPT-3.5 model van OpenAI, is een voorbeeld van zo'n tool. Het is getraind op een breed scala aan gegevensbronnen, zoals boeken, websites en andere openbare tekstbronnen. Hierdoor kan ChatGPT gebruikers helpen bij het beantwoorden van vragen, het genereren van tekst en het bieden van nuttige informatie.

Hoewel Soft AI-tools zoals ChatGPT nuttig zijn voor algemene taken en het verstrekken van basisinformatie, zijn er grenzen aan de inzichten die ze kunnen bieden. Dit komt doordat ze beperkt zijn tot de gegevens die openbaar beschikbaar zijn.

Dit brengt ons bij het concept van Hard AI. Dit is waar bedrijven een concurrentievoordeel kunnen behalen door gebruik te maken van exclusieve, niet-publieke gegevens. Met andere woorden, de gegevens waarover alleen het bedrijf beschikt. Denk hierbij aan klantgegevens, onderhoudsverleden, financiën, productcycli, routeplanningen, personeelsgegevens, enzovoorts.

Hard AI is waar de echte competitieve edge ligt voor bedrijven. Stel er zijn twee bedrijven die allebei in dezelfde sector opereren. Ze hebben allebei min of meer dezelfde hoeveelheid klanten, omzet, personeel, etc. Maar bedrijf A is beter in het verzamelen van data dan bedrijf B. Door gebruik te maken van deze gegevens kan bedrijf A beter geïnformeerde beslissingen nemen, meer gepersonaliseerde diensten aanbieden en een voorsprong krijgen op de concurrentie.

Dit is geen nieuw concept. Bedrijven zoals Meta opereren vrijwel exclusief op het verzamelen en verwerken van data. Echter, deze data verkopen ze indirect. In het bovenstaande voorbeeld is het juist de bedoeling om deze data zo afgeschermd mogelijk te houden.

Deze toenemende behoefte aan exclusieve gegevens heeft echter een aantal gevolgen. Ten eerste neemt de dorst naar data van bedrijven toe. Ze willen zo veel mogelijk gegevens verzamelen om een concurrentievoordeel te behalen en hun producten en diensten te verbeteren. Dit kan positief zijn, omdat het kan leiden tot betere producten, meer gepersonaliseerde diensten en een verbeterde gebruikerservaring.

Maar zit je daar als klant op te wachten? Er is ook een keerzijde aan deze medaille. Het betekent dat de producten en diensten die deze bedrijven leveren in wezen gebouwd zijn op het verzamelen van gegevens van gebruikers. Dit kan leiden tot privacykwesties en een gevoel van ongemak bij gebruikers. Om terug te refereren aan Facebook waar "Als de dienst gratis is, ben jij het product" nog altijd van toepassing is. Het is belangrijk om een evenwicht te vinden tussen het verzamelen van voldoende gegevens om een concurrentievoordeel te behouden en tegelijkertijd de privacy en het vertrouwen van klanten te waarborgen.

Bij ons toegepaste advies voor bedrijven zijn we ons bewust van deze trend en helpen we bedrijven om deze smalle lijn tussen data als product en het leveren van betere diensten te bewandelen. We begrijpen dat het verzamelen van gegevens essentieel is om competitief te blijven, maar we benadrukken ook het belang van het opbouwen van vertrouwen en het respecteren van de privacy van klanten.

Ook houden we rekening met de gevaren van openbare Soft-AI tools zoals ChatGPT, de “Right to be forgotten” wet in de EU, en uiteraard de Europese AI Act van 2023.

Hoe zorg je er als bedrijf voor dat je voldoende gegevens verzamelt om je concurrentie voor te blijven, terwijl je klanten het gevoel geeft dat ze niet uitgemolken worden? Dit is een uitdagende vraag waar bedrijven mee geconfronteerd worden. Het vereist transparantie, duidelijke communicatie en het bieden van waarde aan klanten. Het gaat erom een balans te vinden tussen het verzamelen van gegevens voor zakelijke doeleinden en het respecteren van de privacy en het vertrouwen van klanten.

In deze snel veranderende wereld van AI en gegevens is het belangrijk dat bedrijven zich bewust zijn van de rol die zij spelen en hoe zij kunnen profiteren van AI-tools en exclusieve gegevens. Als u meer wilt weten over deze ontwikkelingen en de rol die uw bedrijf daarin kan spelen, nodigen we u uit om contact met ons op te nemen voor een gratis kennismakingsgesprek. Samen kunnen we de mogelijkheden verkennen en uw bedrijf helpen bij het benutten van de kracht van AI en gegevensanalyse voor groei en succes.

‍